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2020世界人工智能大會,李德紘院士:全方位提高城市交通系統(tǒng)韌性
2020-07-13

7月9日-11日,“智聯世界 共同家園”2020世界人工智能大會(WAIC)云端峰會在上海召開。這是一場極為特殊的相聚,超過500位國際嘉賓以“云端”方式參加;這是一次提振信心的亮相,人工智能不僅是防控疫情的援兵,也是經濟復蘇的“后手”。在10日“智聯萬物 慧城新篇”未來城市論壇上,新加坡工程院院士、佳都科技高級副總裁兼全球智能技術研究院院長李德紘“云”帶來了《交通出行、信息互聯與智慧城市》的主題演講。

李德紘“云”帶來了《交通出行、信息互聯與智慧城市》的主題演講

李德紘在演講中表示,新冠疫情使城市交通出行形態(tài)發(fā)生了巨大的變化,主要體現在各城市地鐵先后采取了力度不一的調整措施,如全城停運、部分線路停運、部分車站關閉、縮短運營時間等,公共交通出行分擔率顯著下降。以廣州為例,廣州復工第一天2月10日客流126.7萬人次,對比2019年日均客流900多萬人次減少了近八成客流。由于公共交通的調整,大多數人對公共交通工具安全性的擔憂,以至于非接觸時期交通需求模式發(fā)生變化,個體出行模式偏好顯著增加。

在此背景下,許多地方多措并舉,提升疫情影響下公共交通出行安全性,降低疑似患者出行概率,降低出行者間傳染概率?!靶乱淮畔⒓夹g的敏捷響應能力,提高了公共安全危機下的動態(tài)適應性?!崩畹录囋菏空f到。各類小程序的快速開發(fā)應用在很大程度上解決了留痕與追蹤遇到的問題。數字化措施提高了個人信息收集效率,體現了數字技術的快速響應力和化零為整的能力,為公共安全危機下的快速分析應對提供了強有力的支撐。佳都科技在疫情中也充分應用人工智能技術,研發(fā)了系列疫情防控產品。其中,A.I.智能體溫人臉追蹤監(jiān)測產品,在無需改變現有客流通行方式情況下,利用“A.I.+紅外熱成像”技術,通過前端紅外相機鑒別出人群中每個人的溫度,實現“無接觸式遠距”體溫監(jiān)測,滿足公共場所高密度人群中精準篩查、高效通行、安全可控的需求。

李德紘“云”帶來了《交通出行、信息互聯與智慧城市》的主題演講

“從這次公共危機中,我們可以發(fā)現面向城市公共交通防疫管理辦法,數字化、精細化程度有待提高。”李德紘表示。數字化、精細化提高動態(tài)流量控制,可以量化客流增加對疫情控制的影響程度。大數據統(tǒng)計出行者接觸概率時空分布規(guī)律,比較分析不同客流管控措施的效果,為管理部門提供精細化客流控制方案建議。此外,面向多模式公共交通系統(tǒng),數據庫升級將催生新的管理和服務模式。多模式公共交通間的信息互聯將使得城市交通數據庫進行全面升級,讓交通大數據分析擁有更全面更細致的可能,打通信息交互渠道將促進整個城市公共交通資源的整合。

展望未來,李德紘說道:“我們有必要進一步提高城市交通系統(tǒng)韌性,局部化、無人化和輕量化的出行方式的構建,將是解決城市交通韌性問題的主要關鍵方向?!本植炕词浅鞘锌臻g形態(tài)呈現小單元標準化生活圈發(fā)展格局,以提高生活需求可達性,減少居民出行距離。交通工具自動駕駛、交通設施自動監(jiān)控和維護、交通管理智能化,以交通無人化、智能化提高城市交通系統(tǒng)應對突發(fā)事件的能力。減少不必要的出行,可通過線上業(yè)務轉移以支撐。減少交通工具內的交叉接觸,可通過預約定制出行等手段以精細控制滿載率,形成輕量化出行。

城市的動能需要交通系統(tǒng)來達成,城市是個有機體,必須要與時俱進。新冠疫情帶來了審視城市交通系統(tǒng)布局的機會,也帶來了更多啟示。通過“三化”來進一步構建實現城市交通系統(tǒng)的韌性,才能讓城市可持續(xù)發(fā)展,讓城市慧變得更好。


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